Индикатор ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ (LINEAR REGRESSION LINE)

Линейная регрессия - это математический метод определения линейной зависимости между переменными. Данная техника нередко используется аналитиками для выявления тренда на основе данных о времени и о цене.

Математическая формула, выражающая линейную регрессию, выглядит следующим образом:
у = а + bx, где:
у - цена закрытия;
х - положение текущего периода времени в базе данных;
а - 1/п (Ey - bEх);
b - (nExy - EхEу)/nEх2 - (Ex)2;
п - число временных периодов при суммировании;
E - сумма за n периодов.

При линейной регрессии используют метод наименьших квадратов для -того, чтобы вписать линию в набор данных. Наилучшая линия находится путем минимизации расстояния от точек данных до этой линии.

НАКЛОН ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ (LINEAR REGRESSION SLOPE)

Линейная регрессия - это математический метод определения линейной зависимости между переменными. Данная техника нередко используется аналитиками для выявления тренда на основе данных о времени и о цене. Индикатор наклона линейной регрессии позволяет определить, насколько изменились цены за единицу времени.

Одно из возможных правил принятия торговых решений на основе данного индикатора - использование наклона линейной регрессии в качестве генератора сигналов следования за трендом. Положительный наклон (то есть растущая линейная регрессия) является "бычьим" сигналом; покупка, таким образом, совершается, когда значения индикатора выше нуля. Отрицательный наклон (и убывающая линейная регрессия) - это "медвежий" сигнал: продажа осуществляется при значениях индикатора, меньших, чем ноль.